Tim asal Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Brawijaya (UB) yang terdiri dari Darmanto, S.Si., M.Si. (Dosen Statistika UB), Diego Irsandy, S.Stat. (Mahasiswa Program Magister Statistika), dan Zaki Abiyu (Mahasiswa Program Sarjana Statistika) meraih juara ke-3 kompetisi artikel ilmiah dalam EJAVEC 2024 pada kategori umum. EJAVEC 2024 mengusung tema “Optimalisasi Sektor Ekonomi Unggulan dan Stabilisasi Harga untuk Memperkuat Ketahanan dan Akselerasi Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur” Acara ini merupakan bentuk kolaborasi antara Perwakilan Bank Indonesia Provinsi Jawa Timur bersama dengan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga (FEB UNAIR) serta ISEI Cabang Surabaya Koordinator Jawa Timur yang diselenggarakan pada 23 Oktober 2024 di Universitas Airlangga.
Kompetisi dimulai dengan babak penyisihan yang dilaksanakan pada Maret 2024 hingga Juli 2024 lalu. Pada tahap tersebut, peserta diminta untuk mengumpulkan paper dengan berbagai opsi tema yang tersedia. “Kami memilih subtema Pariwisata sebagai salah satu sektor ekonomi unggulan di Jawa Timur. Kami mengusulkan algoritma machine learning sebagai metode analisis sentimen pariwisata di Banyuwangi. Dengan demikian, sentimen wisatawan dapat diketahui sebagai dasar kebijakan untuk optimalisasi sektor unggulan,” tutur Diego.
Persaingan cukup ketat mengingat kompetisi ini harus menyeleksi 106 artikel ilmiah dari berbagai instansi, baik instansi pemerintah maupun swasta. Kemudian, pada 8 Oktober 2024 diumumkan 8 finalis artikel ilmiah terbaik untuk mempresentasikan pada babak final untuk kategori Paper Umum dan kategori Paper Mahasiswa. Selanjutnya, babak final diselenggarakan pada 22 Oktober 2024 di Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Airlangga dengan agenda mempresentasikan artikel ilmiah para finalis di hadapan 5 dewan juri dari berbagai institusi. Kemudian, pada 23 Oktober 2024 di Hotel Westin Pakuwon, Surabaya pemenang diumumkan dan mereka mampu meraih juara ketiga dalam ajang ini.
Darmanto menyampaikan, “Kami mengambil tema pariwisata di Banyuwangi karena Banyuwangi memiliki sektor pariwisata yang beragam dan unik, seperti wisata pegunungan, keindahan laut, dan wisata budaya. Kami merasa pariwisata menjadi salah satu sektor yang dapat menumbuhkan perekonomian karena dengan banyanya wisata maka sektor restoran, UMKM, dan penginapan juga akan terpengaruh. Dengan demikian optimalisasi sektor pariwisata menjadi hal yang perlu diperhatikan, seperti halnya memperhatikan berbagai ulasan para wisatawan. Dengan memanfaatkan sosial media dan algoritma machine learning, kami mampu memetakan elemen apa saja yang harus diperbaiki maupun dioptimalkan”. Darmanto dan tim juga menyampaikan motivasi bagi mahasiswa UB yang hendak berkecimpung dalam perlombaan paper. Menurutnya, update berita terbaru, peka dengan fenomena/isu saat ini, dan kerja sama tim yang baik menjadi tips untuk memperoleh kemenangan. [FMIPA/PON]
